Das Werkzeug "Hot Spots suchen" ermittelt, ob die räumlichen Muster in den Daten eine statistisch signifikante Cluster-Bildung aufweisen.
Diese Analyse beantwortet die folgende Frage: Wo bilden hohe und niedrige Werte (für ein angegebenes Analysefeld) räumliche Cluster?
Der Ergebnis-Layer ist eine Kopie des Analyse-Layers. Die Tabelle enthält das von Ihnen ausgewählte Analysefeld und zusätzliche Felder, die die Stärke der Cluster-Bildung, die statistische Signifikanz und das Konfidenzniveau angeben.
Wenn Sie ein Analysefeld bereitstellen, liefert das Werkzeug eine Antwort auf die folgende Frage: Wo bilden hohe und niedrige Werte unter den Punkten Cluster?
Der Ergebnis-Layer ist eine Kopie des Punktanalyse-Layers. Die Tabelle enthält das von Ihnen ausgewählte Analysefeld und zusätzliche Felder, die die Stärke der Cluster-Bildung, die statistische Signifikanz und das Konfidenzniveau angeben.
Wenn Sie kein Analysefeld bereitstellen, wertet dieses Werkzeug die räumliche Anordnung der Punkt-Features aus, um die folgende Frage zu beantworten: Wo werden Punkte unerwartet geclustert oder ausgedehnt?
Wenn kein Analysefeld bereitgestellt wird, bilden die Quadrate des Gitternetzes den Ergebnis-Layer. Es werden nur Quadrate mit Punktzahlen größer als Null einbezogen. Die Ergebnis-Layer-Tabelle enthält die Anzahlwerte sowie zusätzliche Felder, die die Stärke der Cluster-Bildung, die statistische Signifikanz und das Konfidenzniveau angeben.
Zeichnen oder stellen Sie einen Layer mit angrenzenden Flächen bereit, um die folgende Frage zu beantworten: Gibt es innerhalb der angrenzenden Flächen Standorte mit unerwartet hohen oder niedrigen Punktkonzentrationen?
Die von Ihnen dargestellten Flächen-Features bzw. in den Flächen-Layern angegebenen Features sollten definieren, wo Punkte möglicherweise auftreten könnten. Um diese Flächen darzustellen, klicken Sie auf die Zeichenschaltfläche und anschließend auf die Karte, wodurch ein Flächen-Shape erstellt wird. Um weitere Flächen darzustellen, klicken Sie erneut auf die Zeichenschaltfläche, klicken Sie dann auf die Karte, und setzen Sie den Vorgang fort.
Hinweis: Um die Punkte mit anderen Flächen als Gitternetzen zu überlagern, wählen Sie die Option Aggregationsflächen zum Zusammenfassen der Ereignisse bereitstellen.
Der Ergebnis-Layer dieser Analyse ist ein Gitternetz, das die angrenzenden Flächen abdeckt, die Sie bereitstellen. Die Tabelle enthält die Punktzahlen der Netzquadrate und zusätzliche Felder, die die Stärke der Cluster-Bildung, die statistische Signifikanz und das Konfidenzniveau angeben.
Stellen Sie einen Flächen-Layer bereit (diese spiegeln in der Regel Bezirke für administrative Berichtserstellung wie Zählbezirke, Stadtgrenzen oder Landkreise wider), um die folgende Frage zu beantworten: Sind angesichts der Anzahl von Punkten innerhalb eines Flächen-Features Standorte mit statistisch signifikanter räumlicher Cluster-Bildung vorhanden, die hohe oder niedrige Punktzahlen aufweisen?
Der Ergebnis-Layer für diese Analyse ist eine Kopie der Aggregationsflächen. Die Tabelle enthält die Punktzahlen für jeden Bereich und zusätzliche Felder, die die Stärke der Cluster-Bildung, die statistische Signifikanz und das Konfidenzniveau angeben.
Geben Sie einen Namen für den Layer an, der in Eigene Inhalte erstellt und der Karte hinzugefügt wird. Dieser Ergebnis-Layer zeigt statistisch signifikante Cluster mit hohen und niedrigen Werten bzw. Punktzahlen an. Wenn der Name des Ergebnis-Layers bereits vorhanden ist, werden Sie aufgefordert, ihn umzubenennen.
Über das Dropdown-Feld Ergebnis speichern in können Sie den Namen eines Ordners in Eigene Inhalte angeben, in dem das Ergebnis gespeichert werden soll.