Эти инструменты вычисляют общее число, длины, площади и основную описательную статистику объектов и их атрибутов в пределах указанных областей или вблизи других объектов.
Агрегировать точки |
|
Используя слой точечных объектов и слой площадных объектов, этот инструмент определяет, какие точки укладываются в каждую область, и вычисляет статистику по всем точкам каждой области. Например:
Суммировать близлежащие |
|
Находит объекты, которые расположены в пределах указанного расстояния от объектов на слое анализа. Расстояние может быть измерено как прямолинейное или как время в пути (например, в пределах 10 минут). Затем вычисляется статистика для близлежащих объектов. Например:
Суммировать в пределах |
|
Находит области (или их части), которые пересекаются между двумя слоями и вычисляет статистику пересечения. Например:
Эти инструменты помогают выявить характеристики различных областей. Для выбранных районов получаются подробные демографические данные и статистика. Для обширных областей, таких как округа или штаты, также можно получать сравнительную информацию.
Обогатить слой |
Получает информацию о населении, местах, бизнесе либо в определенном районе, либо в пределах указанного расстояния или времени в пути от местоположения.
Эти инструменты используются для определения областей, соответствующих нескольким заданным критериям. Эти критерии могут основываться на атрибутивных запросах (например, свободные земельные участки) и пространственных запросах (например, на расстоянии 1 км от реки). Найденные области могут быть выбраны из существующих объектов (таких как земельные участки) или новых объектов, создающихся при выполнении всех условий.
Find Existing Locations |
Выбирает в изучаемой области существующие объекты, соответствующие набору критериев. Эти критерии могут основываться на атрибутивных запросах (например, свободные земельные участки) и пространственных запросах (например, на расстоянии 1 мили от реки).
Derive New Locations |
Создает в изучаемой области новые объекты, соответствующие набору критериев. Эти критерии могут основываться на атрибутивных запросах (например, свободные земельные участки) и пространственных запросах (например, на расстоянии 1 мили от реки).
Эти инструменты помогают идентифицировать, измерять и визуализировать пространственные закономерности в данных путем определения областей статистически значимых кластеров.
Найти горячие точки |
|
Этот инструмент создает карту всей статистически значимой кластеризации в данных. Используйте этот инструмент для определения горячих (красный) и холодных (синий) точек высоких и низких значений любых данных, таких как расположение домов, плотность правонарушений, ДТП со смертельным исходом, безработица или биоразнообразие.
Explore Correlations |
Этот инструмент предназначен для изучения степени отношений между числовыми атрибутами объектов. Для оценки выбирается фокусная переменная и до десяти числовых атрибутов. Затем инструмент вычисляет корреляцию между фокусной и другими выбранными переменными, определяя степень, стабильность и тип отношения (положительное или отрицательное).
Эти инструменты помогают отвечать на наиболее частый вопрос пространственного анализа: "Что находится рядом с чем?"
Создать буферы |
|
Буфер – это область, охватывающая на указанном расстоянии выбранную точку, линейный или полигональный объект.
Буферы обычно используются для создания областей, которые затем анализируются с помощью других инструментов, например, Наложение слоев. Например, если имеется вопрос "Какие здания находятся в пределах одного километра от школы?", ответ можно получить, построив вокруг школы буфер шириной в одну милю и наложив его на слой с контурами зданий. В итоге получится слой со зданиями, находящимися в пределах одной мили от школы.
Создать области времени в пути (Create Drive Time Areas) |
|
Область времени в пути – это область, которая достижима в пределах указанного времени или расстояния движения. Область времени в пути может помочь вам ответить на следующие вопросы:
Найти ближайшие |
|
Рассчитывает стоимость перемещения между местами инцидентов и пунктами обслуживания и определяет, какие из них расположены ближе всего друг к другу. В результате получается слой, отображающий оптимальные маршруты между инцидентами и пунктами обслуживания, вместо со стоимостью перемещения (время и расстояние). Например, вы можете использовать этот инструмент для поиска ближайшего в месту происшествия госпиталя, или для поиска ближайшего к вам банкомата.
Эти инструменты используются как для ежедневного управления географическими данными, так и для комбинирования данных перед анализом.
Калькулятор поля |
Обновляет значения существующих или новых полей на основе заданной формулы.
Слияние границ |
|
Перекрывающиеся области или области с общей границей соединяются вместе, формируя единую область.
Вы можете указать, какие границы будут объединены, используя атрибутивное поле. Например, если у вас имеется слой округов, и каждый округ имеет атрибут State_Name, вы можете убрать границы, используя этот атрибут State_Name. Смежные округа будут слиты вместе, если значение State_Name совпадает. В результате вы получите слой с границами штатов.
Извлечь данные |
|
Создает zip-файл или пакет слоев по данным из слоев в указанной области интереса.
Слияние слоев |
|
Копирует объекты из двух или более слоев в новый, например:
Наложение слоев |
|
Наложение соединяет два или более слоев в один. Наложение можно представить как просмотр стопки карт и создание одной карты, содержащей всю информацию, найденную в стопке, например: