汇总数据
这些工具计算区域内或其他要素附近的要素及其属性的总数、长度、面积以及基本描述性统计数据。
- 聚合点计算指定区域内的点的统计数据。
- 邻近汇总计算指定距离内要素以及属性的统计数据。
- 范围内汇总计算相互重叠的区域要素和属性的统计数据。
聚合点 |
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该工具使用点要素图层以及区域要素图层确定各区域内的点并计算各区域内所有点的统计数据。例如：
- 给定犯罪事件的点位置并计算每个县或其他行政区的犯罪数。
- 按州查找特许经营位置的最高收入和最低收入。
邻近汇总 |
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在分析图层中查找处于指定要素距离内的要素。可以采用直线距离或车程（如 10 分钟内）的方式测量距离。然后，计算邻近要素的统计数据。例如：
- 计算在建议的新商店位置五分钟车程内的总人口数。
- 计算在建议的新商店位置的五分钟车程内的高速公路匝道数，以便测量商店的可达性。
范围内汇总 |
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查找两个图层间叠加的区域（和部分区域）并计算叠加的统计数据。例如：
- 按土地使用类型给定分水岭区域图层和土地使用面积图层，计算每个分水岭的土地使用类型的总面积。
- 给定县内宗地的图层和城市边界图层，汇总各城市内闲置宗地的平均值。
丰富位置
这些工具可帮助您了解区域特征。结果将返回已选区域详细的人口资料以及统计数据。也可以报告扩展区域（如州和县）的比较信息。
- 丰富要素用于检索在指定区域内或者在某地的一定距离范围或车程范围内的人口、地点以及商业的信息。
丰富图层 |
检索在指定区域内或者在某地的一定距离范围或车程范围内的人口、地点以及商业的信息。
查找位置
这些工具用于确定符合大量不同的指定标准的区域。这些标准基于属性查询（如闲置宗地）和空间查询（如距离河流 1 千米以内）。可以从现有要素（如现有地块）中选择找到的区域或者在满足所有需求时创建新要素。
- 查找现有位置在分析图层中搜索满足一系列标准的现有区域。
- 派生新位置根据研究区域中的位置创建满足一系列标准的新区域。
Find Existing Locations |
在研究区域中选择满足所指定的一系列标准的现有要素。这些标准基于属性查询（如闲置宗地）和空间查询（如距离河流 1 英里以内）。
Derive New Locations |
在研究区域中创建满足所指定的一系列标准的新要素。这些标准基于属性查询（如闲置宗地）和空间查询（如距离河流 1 英里以内）。
分析模式
这些工具通过确定具有统计显著性的聚类的区域来帮助您确定、量化并显示数据的空间模式。
- 查找热点工具可以确定数据空间模式中具有统计显著性的聚类。
查找热点 |
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该工具创建一幅地图，显示数据中具有统计显著性的所有空间聚类。使用此工具可查找家庭值较高和较低的异常热点（红）和冷点（蓝），如犯罪密度、交通事故死亡率、失业率以及生物多样性。
Explore Correlations |
该工具用于检查要素的数值属性间的关系程度。选择一个焦点变量以及最多十个其他数值属性进行评估。然后，此工具计算焦点变量和其他已选变量之间的相关性，并报告程度、一致性以及关系类型（正或负）。
使用邻域分析
这些工具可帮助您回答在空间分析中提出的一个最普遍问题：“什么在什么附近？”
- 创建缓冲区创建距要素距离相等的区域。
- 创建车程区域查找从位置出发在一定时间内可达到的区域。
- 查找最近点用于确定与已知位置最近的地点。
创建缓冲区 |
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缓冲区是一个以点、线或面要素为起点覆盖给定距离的区域。
缓冲区通常用于创建一些区域，以便使用如“叠加图层”等其他工具进行深入分析。例如，假设问题是“在学校一英里范围内存在哪些建筑物？”，通过在学校周围创建一个一英里的缓冲区并将缓冲区与包含建筑物覆盖区的图层相叠加即可找到答案。最终结果是一个包含学校一英里范围内建筑物的图层。
创建行驶时间区域 |
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车程区域是在指定行驶时间或车程内可到达的区域。车程区域可帮您回答问题，例如：
- 哪些区域距离此处为 30 分钟的车程？
- 在下午 6:00 的高峰时段，哪些区域距离此处为 30 分钟的车程？
- 消防部门可以在五分钟内到达城镇的哪个区域？在此处建设新消防站后，火灾响应范围将缩短多少？
- 我的业务覆盖了哪些市场区域？哪些区域在商店的 10 英里范围内？
查找最近点 |
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测量事故点和设施点之间的路费并确定哪个设施点距哪个事故点较近。结果为一个显示事故点和设施点之间的最佳路线以及每条路线的路费（时间和距离）的图层。例如，可以使用此工具查找距离事故点最近的医院，或查找距离当前位置最近的自动提款机。
管理数据
这些工具用于地理数据的日常管理以及在分析之前合并数据。
- 字段计算器使用现有字段值和公式计算新字段值。
- 融合边界合并共享公共边界和公共属性值的区域。
- 提取数据通过从现有数据中提取要素创建新数据集。
- 合并图层将两个或多个现有图层中的所有要素复制到新图层中。
- 叠加图层将两个或多个图层合并成一个图层。您可以认为叠加就是通过地图堆栈查看并创建包含在堆栈中找到的所有信息的单个地图。
字段计算器 |
根据指定的公式更新现有字段或新字段的值。
融合边界 |
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将重叠区域或共享边界的区域进行合并以形成单个区域。
您可以通过指定字段来控制合并哪些边界。例如，如果有一个县图层，并且每个县具有 State_Name 属性，则可以使用 State_Name 属性来融合边界。如果相邻的县具有相同的 State_Name 值，则将它们合并到一起。最终结果是一个州边界图层。
提取数据 |
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根据图层或指定的感兴趣区创建数据的 zip 文件或图层包。
合并图层 |
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将两个或多个现有图层中的要素复制到新图层中，例如：
- 我有英格兰、威尔士和苏格兰图层，但我需要一个英国图层。
- 我有 12 个图层，每个图层包含相邻镇区的宗地信息。我希望将它们合并成单个图层，同时只保留这 12 个输入图层的名称和类型相同的属性。
叠加图层 |
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叠加操作将两个或多个图层合并成一个图层。您可以认为叠加就是通过地图堆栈查看并创建包含在堆栈中找到的所有信息的单个地图，例如：
- 什么宗地在百年一遇的洪泛区中？（“在...中”只是“在...上”的另一种表达方式。）
- 什么道路在什么国家中？
- 什么土地利用在什么土壤类型上？
- 什么井在废弃的军事基地中？